Siklus Asesmen Terkendali dalam Satu Ekosistem
Menghilangkan friksi pembuatan soal berulang dan menghadirkan tolok ukur pertumbuhan akademik yang transparan bagi guru dan pengambil kebijakan.
One Package Setup
Cukup buat 1 paket soal terpusat untuk mengontrol bobot materi yang identik.
Pretest Diagnostic
Petakan titik berangkat kompetensi siswa tanpa perlu penilaian manual berulang.
Learning Intervention
Pengajar menyesuaikan materi pembelajaran berdasarkan butir soal terlemah pretest.
Posttest & N-Gain
Hasil dihitung otomatis menggunakan formula N-Gain Hake dengan validasi paired data.
Simulasi Pengukuran Normalized Gain (N-Gain)
Standar ilmiah Hake (1998) untuk mengukur seberapa efektif intervensi pembelajaran meningkatkan kompetensi siswa secara objektif.
Keunggulan Engine CBT TESTRA
Dirancang khusus untuk ekosistem sekolah dan kampus dengan infrastruktur fleksibel: tangguh saat jaringan tidak stabil dan akurat dalam mengukur dampak belajar.
Local-First & Offline Resilience
Setiap pilihan jawaban tersimpan instan ke IndexedDB lokal perangkat siswa. Jika koneksi Wi-Fi sekolah terputus di tengah tes, ujian tetap berjalan normal tanpa kehilangan data satu detik pun.
Akses Instan Tanpa Registrasi Siswa
Siswa tidak perlu membuat akun, menghafal password, atau verifikasi email yang memakan waktu. Cukup ketik kode token ujian atau scan QR untuk mulai.
Anti-Cheat Sentinel & Window Monitor
Mendeteksi otomatis saat siswa berpindah tab browser, membuka aplikasi lain, atau keluar dari jendela ujian. Semua log pelanggaran terekam transparan bagi pengawas.
Kalkulasi Hake N-Gain & Matriks Belajar
Menghilangkan beban kalkulasi manual ribuan data di spreadsheet. Sistem otomatis menghitung indeks efektivitas pembelajaran Hake (1998) per siswa dan per butir indikator.
QnA (Pertanyaan Kerap Ditanyakan)
Segala hal yang perlu Anda ketahui tentang metodologi asesmen, toleransi offline, dan keamanan ujian di platform TESTRA.
Siap Mengukur Dampak Belajar Secara Ilmiah?
Mulai buat paket soal pretest & posttest Anda dalam hitungan menit. Biarkan sistem menghitung Normalized Gain otomatis untuk setiap peserta didik.
